신경망에 의한 간단한 주가 예측

얼마 전에 유전자 알고리즘으로 주식을 예측하는 방법에 대해서 기술한 적이 있는데 이번에는 신경망으로 간단한 방법을 소개하고자 한다. 신경망(Neural Network)으로 예측하는 여러가지가 방법이 있겠지만 가장 간단한 방법을 설명하고자 한다. 신경망은 전형적인 지도 학습 방법으로 입력과 출력이 주어져야 한다. 주식 예측하는 방법도 역시 입력과 출력을 주어져야 한다. 관건은 어떤 입력과 출력을 주어져 학습을 하는냐가 중요한다. 예측하고자 하는 […]

유전자 알고리즘을 활용한 시계열 주가 예측 초간단 방법

유전자 알고리즘을 활용하여 시계열 주식을 예측하는 초간단 방법이 있어 소개하고자 한다. 주식을 예측하는 알고리즘은 로봇트레이딩에 가장 중요한 요소일 것이다. 소개되는 방법은 실제 주식 예측에 사용되는 방법이라기보다 예제로써 이해하길 바란다. 유전자 알고리즘을 한 마디로 소개하면 유전자에 규칙을 심어 환경(목적함수)에서 진화시켜 적응하는 유전자만을 추려내면서 학습하는 방법이다. 살아남은 유전자가 결국 찾고자 하는 목적함수에 대한 적합한 해인 셈이다. 유전자 […]

블로그 소개

최근 금융과 인공지능의 만남으로 로보어드바이저가 종종 거론된다. 인공지능을 전공한 사람으로써 한편으로 기쁘기도 하다. 왜냐면 인공지능의 활용이 실용적이기 때문이다. 물론 인공지능은 알파고에서부터 무인자동차 등 실로 다양한 분야에서 사용된다. 하지만 인공지능을 연구하고 알고리즘을 개선함으로써 얻을 수 있는 실질적인 수익을 얻기에는 시스템 트레이딩이 가장 적합해보인다. (그렇다고 시스템 트레이딩이 쉽다는 말은 아님) 본 블로그는 인공지능 주제를 중심으로 시스템 트레이딩, 인공지능 기반 […]